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基于模块化模型的自适应预失真技术

沈清波,丁元明

辽宁石油化工大学学报 2010, 30 (2): 53-57. DOI: 10.3696/j.issn.1672-6952.2010.02.015

摘要（430）

PDF （376KB）（273）

系统地比较和分析了OFDM 传输系统里高功率放大器(HPA)预失真方法的优缺点,提出一种基于
模块化模型的有记忆高功率放大器自适应数字预失真方法,该方法分别基于Wiener、Hammerstein和Wiener-
Hammerstein模型各自构成一个有记忆HPA 的自适应预失真器。从而避免了因分别估计Wiener-Hammerstein
模型各个环节特性参数所带来的复杂性。使得有记忆高功率放大器的预失真设计变得简单了。

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离散Hammerstein 系统的精确模型匹配设计

沈清波, 丁元明

辽宁石油化工大学学报 2007, 27 (4): 56-59.

摘要（357）

PDF （249KB）（258）

对于Hammerstein 模型描述的一类离散时间非线性系统, 提出一个精确模型匹配设计。该Hammer stein 模型是由一个用奇数阶多项式表示的无记忆非线性环节和一个线性时不变子系统级联组成。对于此模型提出了精确模型匹配控制器的结构, 并推导了自适应控制律。最后, 通过数值仿真证明了该设计方案的有效性。

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OFDM 系统功率放大器的自适应预失真线性化

沈清波, 王爱强, 丁元明

辽宁石油化工大学学报 2006, 26 (1): 87-90.

摘要（319）

PDF （276KB）（271）

对正交频分复用(OFDM)传输系统中大功率放大器的自适应预失真方法进行了研究。采用Wiener模型描述大功率放大器的输入输出关系, 该模型的结构是线性动态特性环节后级联一个无记忆的非线性静态单元,可以用一个复系数幂级数展开式来近似表示。为了补偿功率放大器的非线性失真, 用具有Hammer stein 结构的预失真器构成该功率放大器的逆系统, 并用递推最小二乘算法在线辨识预失真器的未知参数。该算法用于OFDM 系统时, 得到了一个快速的参数收敛特性。利用MATLAB 数值仿真考察了自适应预失真方法的有效性, 仿真结果表明,它可以有效实现从预失真器输入到功率放大器并实现输出的线性化